Alain Desgagné

Professeur

Téléphone : (514) 987-3000 poste 0301
Local : PK-5725
Langues : Français, Anglais

Domaines d'expertise

Informations générales

Cheminement académique

Ph. D. Statistique, Université de Montréal
M. Sc. Statistique, Université de Montréal
B. Sc. Mathématiques orientation actuariat, Université de Montréal

Projets de recherche en cours

  • Inférence statistique à l'aide des distributions à ailes relevées

    Mes projets de recherche portent essentiellement sur l'inférence statistique à l'aide des distributions à ailes relevées (heavy-tailed distributions). Un premier projet en cours porte sur une estimation par le maximum de vraisemblance qui est à la fois efficace et robuste aux valeurs aberrantes, pour les distributions normales et log-normales. Ce travail s'appuie sur les plus récents développements théoriques de robustesse pour les modèles de position-échelle publiés dans Annals of Statistics par Desgagné (2015). Un deuxième projet en cours porte sur un test d'adéquation de la loi Laplace (dite aussi double-exponentielle), dans le même esprit que le test d'adéquation de la loi normale publié récemment dans Journal of Applied Statistics par Desgagné & Lafaye de Micheaux (2017). L'idée est de développer un test possédant à la fois les qualités d'interprétation des tests de type « skewness-kurtosis » et une puissance comparable aux tests de type « régression et corrélation », reconnus comme les meilleurs.

Enseignement

Directions de thèses et mémoires

Mémoires
Autres directions et supervisions
  • Gagnon, Philippe. (2017). Sélection de modèles robuste : régression linéaire et algorithme à sauts réversibles. (Thèse de doctorat). Université de Montréal. (Codirection avec Mylène Bédard).
  • Poissant, Mathieu. (2009). Statistical methods for insurance fraud detection. (Mémoire de maîtrise). Université de Montréal. (Codirection avec Jean-François Angers).

Publications

Articles scientifiques
  • Gagnon, P., Desgagné, A. et Bédard, M. (2019). A New Bayesian Approach to Robustness Against Outliers in Linear Regression. Bayesian Analysis, Prépublication. http://dx.doi.org/10.1214/19-BA1157.
  • Desgagné, A. et Gagnon, P. (2019). Bayesian robustness to outliers in linear regression and ratio estimation. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 33(2), 205–221. http://dx.doi.org/10.1214/17-BJPS385.
  • Desjardins, S., Lapierre, S., Hudon, C. et Desgagné, A. (2019). Factors involved in sleep efficiency: a population-based study of community-dwelling elderly persons. Sleep. http://dx.doi.org/10.1093/sleep/zsz038.
  • Desaulniers, J., Desjardins, S., Lapierre, S. et Desgagné, A. (2018). Sleep Environment and Insomnia in Elderly Persons Living at Home. Journal of Aging Research, 2018, Article ID 8053696. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8053696.
  • Gagnon, P., Bédard, M. et Desgagné, A. (2018). Weak convergence and optimal tuning of the reversible jump algorithm. Mathematics and Computers in Simulation. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2018.06.007.
  • Desgagné, A. et Lafaye de Micheaux, P. (2017). A powerful and interpretable alternative to the Jarque–Bera test of normality based on 2nd-power skewness and kurtosis, using the Rao's score test on the APD family. Journal of Applied Statistics, 1–21. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2017.1415311.
    Notes: Supplemental material
  • Desgagné, A. (2015). Robustness to outliers in location-scale parameter model using log-regularly varying distributions. The Annals of Statistics, 43(4), 1568–1595. http://dx.doi.org/10.1214/15-AOS1316.
  • Leblanc, M.-F., Desjardins, S. et Desgagné, A. (2015). Sleep cognitions associated with anxiety and depression in the elderly. Clinical Interventions in Aging, 10, 575–582. http://dx.doi.org/10.2147/CIA.S77384.
  • Leblanc, M.-F., Desjardins, S. et Desgagné, A. (2015). Sleep problems in anxious and depressive older adults. Psychology Research and Behavior Management, 8, 161–169. http://dx.doi.org/10.2147/PRBM.S80642.
  • Leblanc, M.-F., Desjardins, S. et Desgagné, A. (2015). The relationship between sleep habits, anxiety, and depression in the elderly. Nature and Science of Sleep, 7, 33–42. http://dx.doi.org/10.2147/NSS.S77045.
  • Desgagné, A. (2013). Full robustness in Bayesian modelling of a scale parameter. Bayesian Analysis, 8(1), 187–220. http://dx.doi.org/10.1214/13-BA808.
  • Desgagné, A., Lafaye de Micheaux, P. et Leblanc, A. (2013). Test of normality against generalized exponential power alternatives. Communications in Statistics – Theory and Methods, 42(1), 164–190. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2011.577548.
  • Desgagné, A. et Angers, J.-F. (2007). Conflicting information and location parameter inference. Metron – International Journal of Statistics, LXV(1), 67–97. Récupéré de ftp://metron.sta.uniroma1.it/RePEc/articoli/2007-1-7.pdf.
  • Desgagné, A. et Angers, J.-F. (2005). Importance sampling with the generalized exponential power density. Statistics and Computing, 15(3), 189–196. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-005-1308-7.
  • Perreault, S., Dragomir, A., Desgagné, A., Blais, L., Rossignol, M., Blouin, J.,... Fernandès, J. C. (2005). Trends and determinants of antiresorptive drug use for osteoporosis among elderly women. Pharmacoepidemiology and Drug Safety, 14(10), 685–695. http://dx.doi.org/10.1002/pds.1068.
  • Goldstein, M.R., Blais, L., Desgagné, A. et LeLorier, J. (2001). Reductase inhibitors and the risk of cancer-Reply. Archives of Internal Medicine, 161(11), 1460. Récupéré de https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/article-abstract/648302.
  • Blais, L., Desgagné, A. et LeLorier, J. (2000). 3-Hydroxy-3-Methylglutaryl Coenzyme A Reductase inhibitors and the risk of cancer: a nested case-control study. Archives of Internal Medicine, 160(15), 2363–2368. http://dx.doi.org/10.1001/archinte.160.15.2363.
  • Desgagné, A. et LeLorier, J. (1999). Incontinence drug utilization patterns in Québec, Canada. Value in Health, 2(6), 452–458. Récupéré de http://www.valueinhealthjournal.com/article/S1098-3015(10)75536-4/pdf.
  • Desgagné, A., Castilloux, A.-M., Angers, J.-F. et LeLorier, J. (1988). The use of the bootstrap statistical method for the pharmacoeconomic cost analysis of skewed data. Pharmacoeconomics, 13(5 Pt 1), 487–497. http://dx.doi.org/10.2165/00019053-199813050-00002.
Rapports de recherche ou techniques
Autres publications
  • Desgagné, A. (2017). Modèles de survie : exercices pour l'approche paramétrique (2e éd.). Montréal : Coop UQAM.
    Notes: recueil d'exercices pour le cours ACT4400
  • Lafaye de Micheaux, P., Tran, V.A. et Desgagné, A. (2017). Package "PoweR". Récupéré de http://cran.auckland.ac.nz/web/packages/PoweR/PoweR.pdf
  • Desgagné, A. et Desjardins, S. (2016). De la théorie à la pratique statistique : mises en situation pour gestionnaires (2e éd.). Montréal : Coop UQAM.
    Notes: recueil d'exercices pour le cours MAT2080

Département de mathématiques

Le Département de mathématiques de l’UQAM regroupe plus d’une quarantaine de professeurs, et offre 11 programmes au premier cycle et cycles supérieurs en plus de répondre aux besoins de plusieurs autres programmes de premier cycle. Les activités du département, qu'elles soient en recherche ou en enseignement, couvrent un large spectre, incluant la didactique des mathématiques à tous les niveaux scolaires, les mathématiques fondamentales, la statistique, l'actuariat et les mathématiques financières.

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