MAT861C - Analyse de données en actuariat
Introduire les concepts de base de l’apprentissage statistique. Problématique générale, dimensions, mégadonnées. Modèles pour apprentissage supervisée : régression et extensions, classification, rééchantillonnage, arbres, sélection de modèles, etc. Modèles pour apprentissage non supervisé : analyse en composantes principales, classification (clustering), etc. Applications en actuariat. Offert à l'Hiver 2025. Sous toute réserve.